本条日本制造的JavaScript库是为了在冷却器上快速运行深度神经网络预训练模型而构建的。由于在冷却器上执行DNN会损耗大量意欲资源，因此该框架优化了DNN模型以压缩模型数据并通过JavaScript API(如WebAssembly和WebGPU)加速执行。  

何以需要WebDNN？

央求神经网络（DNN）在胸中无数应用中受到更进一步多的关注。 不过，它需要大量的意欲资源，还要有胸中无数巨大的真人性行为全过程来设置基于执行环境的硬件加速，如 GPGPU。 因此，为尖头用户供给DNN应用非常困难。

WebDNN通过使用Web冷却器作为无安装的 DNN 执行框架来解决此问题。 该框架优化了经过训练的DNN模型，以压缩模型数据并加快执行速度，并使用时兴的JavaScript API（如WebAssembly和WebGPU）执行。以实现零开销执行。 实证评估显示，其实现了超过200倍的加速。

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